新兴的生成人工智能 (AI) 工具1提供的功能可以减少或增加内容创建和研究方面的一些人力。在教育领域,这些工具提出了挑战现状并影响教学创新的新方法。

生成式人工智能正在迅速发展,并向世界各地的学术机构提出道德、社会和学术诚信问题。虽然9001cc金沙以诚为本大学认识到人类创造力的力量以及对知识创造、教学和学习的贡献,但该大学也承认生成式人工智能为学生和教育工作者带来了机遇和挑战。

作为制定生成式人工智能使用指南的第一步,9001cc金沙以诚为本大学发布了这份临时声明,认识到仍有许多工作要做。9001cc金沙以诚为本大学致力于随着生成式人工智能的发展而不断适应和创新。

在9001cc金沙以诚为本大学,我们秉承诚信、品质、公正的社会和人际关系的价值观。这些原则指导我们在9001cc金沙以诚为本大学开发使用生成式人工智能的方法。我们的学术法规支持我们的学生了解他们的学术诚信义务,我们的集体协议、政策和程序支持我们的教职员工诚信地教学和开展研究。

作为高等教育社区,9001cc金沙以诚为本大学:

允许在教学、学习和研究中改变生成式 AI 工具的使用,并认识到生成式 AI 的集成将因学科、环境和应用而异。

认识到学生、教师和工作人员需要教育和支持来培养数字技能,以便有效、负责任且合乎道德地参与当前的实践和未来的职业生涯。

承认教师将决定如何在每门课程中使用生成式 AI 工具来增强学生的学习,并在适当情况下考虑合作机构的方法,但认识到这会提高生成式 AI 使用的透明度和披露的道德义务。

断言未经引用或以其他方式未经授权使用生成式 AI 来替代学生的实质性工作,即构成9001cc金沙以诚为本大学《学术条例》中定义的学术不端行为。教师将为学生在学生作业中使用和引用生成式人工智能提供明确的指导,不确定在评估、作业和研究中适当使用人工智能的学生应咨询其教师。

了解人工智能工具因其训练方式而并非中立,而且这些工具通常是作为盈利产品而开发的。因此,它们对隐私、公平、环境、知识共享实践和社会构成潜在风险,而生成式人工智能工具的使用迫使用户考虑这些和其他固有风险。

认识到,以目前的形式,生成式人工智能工具并不自然地支持土著人民、国家和社区希望管理其文化知识使用的方式,也不支持土著数据主权的概念,或通过土著知识系统和土著法律秩序建立的文化和知识实践2.

认识到在研究中未经引用或未经授权使用生成式人工智能可能会违反研究诚信。

认识到由于其绘制的材料,生成式 AI 输出代表了主导的世界观3,并且生成式人工智能的使用可能会延续这些主导世界观。

将与我们的大学社区合作,确定我们与生成式 AI 不断发展的关系的后续步骤,以便这些步骤以研究和基于证据的最佳实践为基础。

关于 YukonU 关于生成式 AI 的声明

9001cc金沙以诚为本大学关于生成式人工智能的声明是由教务长办公室召集的9001cc金沙以诚为本大学教职员工特设委员会制定的。该委员会查阅了许多公开资源,包括加拿大和国际其他学术机构的声明、框架和政策,以及指导文件和已发表的报告。下面列出了关键资源。

起草声明后,特设委员会收到了9001cc金沙以诚为本大学社区的反馈,包括学生、教职员工、教务长理事会和原住民倡议的反馈。根据学术标准委员会的建议,该声明得到了9001cc金沙以诚为本大学参议院的批准。

四名微笑的学生坐在教室的两排桌子旁。一名学生正在笔记本上写字,一名学生有一台笔记本电脑,另外两名学生正在阅读。
感谢和认可

9001cc金沙以诚为本大学受到汉伯学院关于生成人工智能的声明的启发,并在汉伯学院的许可下借鉴了汉伯学院声明的结构和内容。通过修改和迭代评论审查,9001cc金沙以诚为本大学的声明已经演变为反映我们自己的背景。然而,我们对亨伯表示感谢,感谢他让我们从您的经验中学习,并从您的工作中汲取教训。

9001cc金沙以诚为本大学感谢起草本声明的特设委员会成员:Ginny Coyne、Aline Goncalves、Bronwyn Hancock、Kevin Kennedy、Ernie Prokopchuk 和 Shawkat Shareef。 Fabi Naves 为委员会提供了行政支持,我们对此深表感谢。感谢9001cc金沙以诚为本大学社区的所有成员,他们提供了改进本声明的反馈。

查阅的资源

高等教育战略协会,2024 年。人工智能观察站。https://higheredstrategy.com/ai-observatory-home/ai-observatory-policies-and-guidelines/ [委员会审查了人工智能观察站汇编的加拿大和国际学术机构的多项声明、框架、指南和政策]

汉伯学院,2024 年。汉伯人工智能声明。https://humber.ca/academic-division/academic-integrity/statement-on-ai

IBM,2024。什么是生成式 AI?https://www.ibm.com/topics/generative-ai

刘易斯,贾森·爱德华兹编辑。 2020。土著协议和人工智能立场文件。夏威夷檀香山:土著未来倡议和加拿大高级研究所。 DOI:10.11573/spectrum.library.concordia.ca.00986506

Miao F.、Holmes W.,2023。教育和研究中的生成式人工智能指南。联合国教育、科学及文化组织。法国巴黎。https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693


9001cc金沙以诚为本大学参议院批准的声明,2024 年 10 月 16 日。

1生成式 AI 是指机器学习,它使用训练数据中的模式来生成新的文本、图像、视频或艺术剪辑,以响应用户的简单语言提示或请求(定义基于 IBM,2024)。

2刘易斯,2020 年。

3苗和福尔摩斯,2023 年。